Мониторинг и аналитика соцмедиа. Интервью с компанией Ex Libris.

20 Ноя 2013
Мониторинг и аналитика соцмедиа. Интервью с компанией Ex Libris.

Вслед за развитием интернета новое направление в работе получают аналитики и социологи.
Ведь социальные медиа не только собирают, но и сохраняют суждения пользователей на разные темы: от «покупки телефона» до «запуска людей на Марс». С помощью анализа UGC-контента удается не только сделать выводы об отношении аудитории, например, к бренду, но и выявить некоторые инсайты клиентов, что стратегически важно для продвижения компании.
Мы познакомились с «внутренней кухней» компании Ex Libris благодаря  Дмитрию Фаизову (руководитель отдела социальных медиа, на фото справа) и Андрею Шейко (аналитик отдела социальных медиа, на фото слева).  Коллеги поделились своим опытом работы при анализе соцмедиа.

Какие из существующих методик анализа вы используете в работе и какие из них расцениваете как наиболее эффективные?
Сейчас, как на рынке в целом, так и нами используется в первую очередь подход, который можно структурированно описать: взять максимум возможных данных SM, как о сообщениях, так и о пользователях, отфильтровать, построить при необходимости интегральные показатели, сравнить, добавить комментарии, визуализировать. При этом мы понимаем, что за эти рамки пора выходить, и ведем работу в более интересных направлениях, основные из которых: применение статистических методов анализа, в частности, корреляций и множественных регрессий, анализ связей между пользователями с помощью графов, семантический анализ тем на основе словарей, применение аналитических моделей вместо линейных описаний, интеграция с офлайн-данными.

Что сложнее, на ваш взгляд - мониторинг бренда, продукта, персоны, отрасли, события?
На наш взгляд, сложность в большей степени зависит не от типа объекта, а от объема и структуры данных, а также поставленных задач. Чем более разносторонний анализ необходим и чем более разнородные данные мы можем найти, тем сложнее и интереснее. Отдельно можно добавить, что анализ широких тем с заранее неизвестными объектами имеет свою специфику в части сбора и фильтрации данных.

 Каков, по-вашему, наиболее оптимальный подход к аналитике - с чего начать и чем закончить?
Совсем недавно мы провели анализ сообщений пользователей социальных медиа, посвященных теме космоса. Вначале были выявлены наиболее популярные инфоповоды в соцмедиа и исключены из них темы, ставшие резонансными общественно-политическими событиями. Далее отбирались наиболее содержательные сообщения, предполагающие наличие авторского текста и личной позиции по рассматриваемой теме.

исследование социальных медиа

Для нас это исследование интересно как раз тем, что у нас не существовало заранее заготовленного алгоритма решения задачи, ряд вопросов и решений родился по ходу работы над проектом. В частности, такая, казалось бы, простая для социолога операция, как построение кросстабов в SPSS, потребовала отдельного небольшого программного решения, позволившего перейти от анализа по сообщениям к анализу по людям и, таким образом, корректно проанализировать демографию. В целом, на наш взгляд, инициативные исследования максимально целесообразны именно в тех случаях, когда есть возможность создать, протестировать и внедрить какую-то новую аналитическую методику.

В чем, на ваш взгляд, преимущества и недостатки существующих мониторинговых систем? Как мониторинговая система может помочь аналитику в работе?
Хорошая мониторинговая система — фундамент любой аналитической работы, поскольку в первую очередь именно от инструмента сбора зависит качество данных, а значит, и выводов, которые в итоге будут получены. В этом смысле мы рады возможности использовать систему IQBuzz и получать максимальный охват интересующих нас источников. В исследовании по Космосу перед нами стояла задача охватить ряд специализированных источников, где в первую очередь концентрировались обсуждения темы, и IQBuzz позволил нам успешно ее решить.

Творческая составляющая в работе аналитика: миф или реальность?
На наш взгляд, хорошая аналитика — это всегда здоровая доля креатива на обязательной базе в виде высокой дотошности, точности и такой, казалось бы, рутины, как подготовка данных. Мы считаем хорошим тоном даже в регулярных продуктах всегда иметь возможность каждый, скажем, месяц немного дорабатывать продукт, улучшая что-то в части визуализации, метрик, тд.

Следите за нашими обновлениями,
наша расслыка выходит 1 раз в неделю